Yapay zekânın süratle gelişmesiyle birlikte yapay zekâ sistemleri hayatımızın her alanında süratle kullanılmaya başlandı. ChatGPT ve DALL-E üzere yapay zekâ modellerine ek olarak Snapchat ve TikTok’ta yapay zekâ dayanaklı filtreleri ve yüz tanıma sistemleri de süratle popülerleşti.
Ancak şu anda yapay zekâlar farklı cinsiyet, ırk, fizikî görünüş ve mahzurlara sahip olan bireyleri tanımakta ve algılamakta zahmet çekiyor. Meta ise bu meseleye kalıcı bir tahlil bulabilmek için yeni bir araştırma düzenledi.
Yapay zekâ sistemlerinin eğitiminde kullanılacak 26.000’den fazla görüntü kaydedildi
Siri ve Google Asistan gibisi sesli yapay zekâ sistemlerine ek olarak sohbet botları, yüz tanıma kullanan sistemler ve görsel yapay zekâ modelleri için 2021 yılında Casual Conversations (CC) isimli bir data bankası oluşturan Meta, pek çok yapay zekâ modelinin gelişimine katkıda bulunmuştu. Şirket geçtiğimiz aylarda hazırladığı ikinci kuşak CC bilgi bankası ile bu sistemlerin çok daha fazla bireyi algılayabilmesini amaçlıyor.
7 ülkeden 5.000 iştirakçi tarafından kaydedilen 26.000 fazla görüntüden oluşan bu data bankasında, farklı dış görünüşlere sahip olan ve fizikî ya da zihinsel manileri bulunan bireylerin de görüntüleri yer alıyor.
Meta’ya nazaran ikinci jenerasyon CC ile eğitilen yapay zekâ sistemleri çilli insanları, peltek insanları, fizikî ya da zihinsel pürüzü olan bireyleri ve “alışılagelmişin dışındaki” tüm bireyleri tespit edebilecek.
Ayrıca data bankasında Anya Taylor-Joy ve Colin Firth ünlülere görünüş ya da ses olarak benzeyen bireylerdn de örnekler alınarak yapay zekâların ünlülerle “ünlülere benzeyen bireyleri” ayırt edebilmesi de sağlanmak isteniyor.
Meta ayrıyeten Casual Conversations 2 data bankasını herkese açık bir halde kullanıma sunarak yapay zekâ modeli geliştiren herkesin bu bilgi bankasıyla algoritmalarını eğitebileceğini belirtiyor. Ayrıyeten data bankasına katkı yapmak isteyen herkes de videolar çekerek yapay zekânın daha da gelişmesine yardımcı olabiliyor.
